目前众多诊疗难题使重症加强护理病房（ICU）日常面临高强度的工作负荷，其中脓毒症（SEPSIS）又以高发病率、高死亡率及复杂的诊断流程（SOFA评分）占据临床医生大量的工作时间。因此业界呼唤智能系统的诞生以辅助临床决策，资料显示46%的受访重症医学科医生都将“采用人工智能技术提高救治水平”作为下一代重症临床系统的主要需求。

APRIKO作为一家AI初创面对脓毒症的诊疗瓶颈，在结合顶级学术论文和人工智能开源代码基础上构建出。
‍APRIKO脓毒症预警系统，以AI辅助临床决策为医生争取多达六个小时的提前诊治时间窗口。

利用多仪器集成的医疗设备物联网解决方案汇整病人实时生命体征并上传至云端数据库，通过AI预警引擎的运算给予临床人员实时预警，以辅助临床决策，更及时的诊断疾病与采取干预手段。

以预警模型为核心的APRIKO智能系统，从模型预测的角度定义了数据采集的规范，以提高预测的准确度。在此基础上，更率先通过模型解释拆解AI黑箱，提供临床人员可信赖的智慧咨讯，使诊断有因可循，以便更好地制定治疗方案。